🔧 Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)
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📊 Deine Arbeit entscheidet, ob unsere KI nur redet – oder wirklich versteht. Bei Scavenger integrierst du ERP-, CRM- und Produktionsdaten so, dass aus rohen Zahlen smarte Empfehlungen werden. Du liebst saubere Pipelines, cleveres Datenmodellieren und willst sehen, wie deine Arbeit direkt beim Kunden ankommt?
👉 Dann bewirb dich und bring Business-Daten auf das nächste Level!
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Standort: Berlin, Wien, Köln, Aachen, Frankfurt, Nürnberg (hybrid möglich)
Anstellung: Vollzeit oder Teilzeit, ab sofort
Kontakt: anna@scavenger-ai.com
Scavenger AI macht Datenanalyse so einfach wie chatten. Wir ermöglichen Entscheidern in Industrieunternehmen datenbasierte Handlungsempfehlungen in Echtzeit mit natürlicher Sprache
Als Data Engineer / Data Scientist bist du dafür verantwortlich, dass unsere KI geschäftsbezogene Daten mindestens genauso gut versteht wie ein Mensch.
Deine Aufgaben:
Du baust und pflegst ETL-Workflows mit Tools wie Airflow.
Du entwickelst und verbesserst Data-Cleaning-Algorithmen in Python.
Du integrierst strukturierte Datenquellen (z. B. ERP, CRM, Produktdatenbanken) in unsere Plattform.
Du arbeitest eng mit AI- und Frontend-Teams zusammen, um neue Use Cases schnell umzusetzen.
Was du mitbringst:
Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines, starke Python-Kenntnisse
Solides Verständnis von Business Intelligence, sei es durch Berufserfahrung oder akademische Projekte
Motivation, Verantwortung zu übernehmen und Strukturen mitzugestalten
Erfahrung mit Datenmodellierung und idealerweise mit Cloud- oder DevOps-Tools (z. B. AWS, Docker, CI/CD)
Sehr gute Englischkenntnisse (und Deutsch von Vorteil)
Du bist kommunikationsstark, offen im Team und gibst konstruktives Feedback
Was dich erwartet:
Mitarbeit in einem ambitionierten AI-Tech-Startup mit echter Relevanz
Viel Gestaltungsspielraum und Einfluss auf unsere Datenarchitektur
Flexibilität: Teilzeit-Modelle (z. B. 60–80 %) möglich
Direkter Austausch mit einem interdisziplinären Team auf Augenhöhe
Wir freuen uns über deine Bewerbung!
Standort: Berlin, Wien, Köln, Aachen, Frankfurt, Nürnberg (hybrid möglich)
Anstellung: Vollzeit oder Teilzeit, ab sofort
Kontakt: anna@scavenger-ai.com
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Was du mitbringst:
Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines, starke Python-Kenntnisse
Solides Verständnis von Business Intelligence, sei es durch Berufserfahrung oder akademische Projekte
Motivation, Verantwortung zu übernehmen und Strukturen mitzugestalten
Erfahrung mit Datenmodellierung und idealerweise mit Cloud- oder DevOps-Tools (z. B. AWS, Docker, CI/CD)
Sehr gute Englischkenntnisse (und Deutsch von Vorteil)
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Viel Gestaltungsspielraum und Einfluss auf unsere Datenarchitektur
Flexibilität: Teilzeit-Modelle (z. B. 60–80 %) möglich
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