🔧 Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)

🔧 Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)

Standort: Berlin, Wien, Köln, Aachen, Frankfurt, Nürnberg (hybrid möglich)

Anstellung: Vollzeit oder Teilzeit, ab sofort

Kontakt: anna@scavenger-ai.com

Scavenger AI macht Datenanalyse so einfach wie chatten. Wir ermöglichen Entscheidern in Industrieunternehmen datenbasierte Handlungsempfehlungen in Echtzeit mit natürlicher Sprache

Als Data Engineer / Data Scientist bist du dafür verantwortlich, dass unsere KI geschäftsbezogene Daten mindestens genauso gut versteht wie ein Mensch. 

Deine Aufgaben:

  • Du baust und pflegst ETL-Workflows mit Tools wie Airflow.

  • Du entwickelst und verbesserst Data-Cleaning-Algorithmen in Python.

  • Du integrierst strukturierte Datenquellen (z. B. ERP, CRM, Produktdatenbanken) in unsere Plattform.

  • Du arbeitest eng mit AI- und Frontend-Teams zusammen, um neue Use Cases schnell umzusetzen.

Was du mitbringst:

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines, starke Python-Kenntnisse

  • Solides Verständnis von Business Intelligence, sei es durch Berufserfahrung oder akademische Projekte

  • Motivation, Verantwortung zu übernehmen und Strukturen mitzugestalten

  • Erfahrung mit Datenmodellierung und idealerweise mit Cloud- oder DevOps-Tools (z. B. AWS, Docker, CI/CD)

  • Sehr gute Englischkenntnisse (und Deutsch von Vorteil)

  • Du bist kommunikationsstark, offen im Team und gibst konstruktives Feedback

Was dich erwartet:

  • Mitarbeit in einem ambitionierten AI-Tech-Startup mit echter Relevanz

  • Viel Gestaltungsspielraum und Einfluss auf unsere Datenarchitektur

  • Flexibilität: Teilzeit-Modelle (z. B. 60–80 %) möglich

  • Direkter Austausch mit einem interdisziplinären Team auf Augenhöhe

Wir freuen uns über deine Bewerbung!

Standort: Berlin, Wien, Köln, Aachen, Frankfurt, Nürnberg (hybrid möglich)

Anstellung: Vollzeit oder Teilzeit, ab sofort

Kontakt: anna@scavenger-ai.com

Scavenger AI macht Datenanalyse so einfach wie chatten. Wir ermöglichen Entscheidern in Industrieunternehmen datenbasierte Handlungsempfehlungen in Echtzeit mit natürlicher Sprache

Als Data Engineer / Data Scientist bist du dafür verantwortlich, dass unsere KI geschäftsbezogene Daten mindestens genauso gut versteht wie ein Mensch. 

Deine Aufgaben:

  • Du baust und pflegst ETL-Workflows mit Tools wie Airflow.

  • Du entwickelst und verbesserst Data-Cleaning-Algorithmen in Python.

  • Du integrierst strukturierte Datenquellen (z. B. ERP, CRM, Produktdatenbanken) in unsere Plattform.

  • Du arbeitest eng mit AI- und Frontend-Teams zusammen, um neue Use Cases schnell umzusetzen.

Was du mitbringst:

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines, starke Python-Kenntnisse

  • Solides Verständnis von Business Intelligence, sei es durch Berufserfahrung oder akademische Projekte

  • Motivation, Verantwortung zu übernehmen und Strukturen mitzugestalten

  • Erfahrung mit Datenmodellierung und idealerweise mit Cloud- oder DevOps-Tools (z. B. AWS, Docker, CI/CD)

  • Sehr gute Englischkenntnisse (und Deutsch von Vorteil)

  • Du bist kommunikationsstark, offen im Team und gibst konstruktives Feedback

Was dich erwartet:

  • Mitarbeit in einem ambitionierten AI-Tech-Startup mit echter Relevanz

  • Viel Gestaltungsspielraum und Einfluss auf unsere Datenarchitektur

  • Flexibilität: Teilzeit-Modelle (z. B. 60–80 %) möglich

  • Direkter Austausch mit einem interdisziplinären Team auf Augenhöhe

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