Ausgangssituation

Optiwiser A.I. Solutions ist ein auf KI-basierte Supply-Chain-Planung spezialisiertes Unternehmen, das mittelständischen FMCG-Unternehmen hilft, ihre Lieferketten effizient zu steuern. Die Lösung umfasst die Bedarfsprognose sowie die Produktions- und Maschinenplanung, um sowohl Überproduktion als auch Lieferengpässe zu vermeiden. Trotz der innovativen KI-gestützten Ansätze stieß Optiwiser A.I. Solutions auf Herausforderungen im Bereich flexibler Datenanalyse und Visualisierung.

Herausforderung

Da Optiwiser A.I. Solutions umfangreiche Datenbanken verwaltet, entstand die Herausforderung, Daten für spezifische Kundenanfragen flexibel und effizient zugänglich zu machen. Vor der Implementierung von Scavenger AI mussten spezifische Abfragen manuell erstellt werden, was zu langen Entwicklungszyklen und erhöhtem Aufwand führte. Zudem fehlte eine benutzerfreundliche Möglichkeit für Mitarbeitende ohne tiefgehende IT-Kenntnisse, Datenanalysen durchzuführen.

Lösung mit Scavenger AI

Durch die Zusammenarbeit mit Scavenger AI konnte Optiwiser A.I. Solutions die Nutzung ihrer Datenbank revolutionieren. Scavenger AI ermöglicht es den Nutzern, durch einfache Sprachbefehle komplexe Abfragen zu erstellen und relevante Daten in Sekundenschnelle zu visualisieren. So kann beispielsweise die Nachfrageentwicklung von zwei SKUs über einen bestimmten Zeitraum in einem Liniendiagramm dargestellt werden – ohne die Einbindung des Entwicklungsteams.

Zusätzlich bietet Scavenger AI die Möglichkeit, nicht nur Daten abzufragen, sondern auch Korrelationen und Muster zu identifizieren, die vorher schwer zugänglich waren. Dadurch können Nutzer auf einfache Weise herausfinden, welche Produkte zu bestimmten Zeiten besonders stark nachgefragt wurden und wie sich diese Trends über die Zeit entwickeln.

Mehrwert und Ergebnisse

Mit der Integration von Scavenger AI konnte Optiwiser A.I. Solutions:

• Die Flexibilität und Geschwindigkeit der Datenanalyse erheblich steigern.

• Die Benutzerfreundlichkeit verbessern, sodass auch Mitarbeitende ohne IT-Hintergrund komplexe Analysen durchführen können.

• Zeit und Ressourcen sparen, da manuelle Abfragen entfallen.

Ein konkretes Beispiel: Während früher die Ermittlung der Top-Seller des vergangenen Jahres einen ganzen Arbeitstag in Anspruch nehmen konnte, ist dies nun binnen Minuten möglich. Kundenfeedback zeigt, dass diese neue Flexibilität einen klaren Wettbewerbsvorteil darstellt.